Governança de custos serverless: previsibilidade para Azure Functions e AWS Lambda
Controle custos serverless com limites de concorrência, budgets, tags e custo por requisição.
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Notas sobre IA aplicada, engenharia de software e tecnologia.
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Use vários agentes só quando um não bastar, com responsabilidades, orçamento e condições de parada.
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Ajuste HNSW, filtros e precisão dos vetores medindo recall e latência, não pelos valores padrão.
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Crie um worker C# de Service Bus idempotente, com sessions, liquidação explícita e recuperação de dead-letter.
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Torne portável só o que compensa e decida primeiro onde seus dados vão morar.
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Valide cada chamada de ferramenta do agente antes da execução e torne os retries seguros.
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Preserve a estrutura dos documentos no chunking para manter o contexto de tabelas e políticas.
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Limite retries com timeouts e circuit breakers para uma dependência falha não derrubar sua API.
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Escolha Service Bus, Event Grid ou Event Hubs conforme você envia comandos, eventos ou streams.
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Construa um servidor MCP em Python para expor ferramentas e dados a clientes de IA.
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