Mistral AI
Mistral apresenta o Large 4, um modelo de 1 trilhão de parâmetros que sai com pesos abertos este mês
O modelo de mixture-of-experts ativa 49B de parâmetros por token, lê texto e imagens e, pelos números da Mistral, lidera os modelos abertos da China em código com agentes. A API está em preview a US$ 1,36 e US$ 4,18 por milhão de tokens, quem trabalha com defesa cibernética recebe antes uma versão menos restrita, e os pesos saem em 27 de outubro.
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Arthur Mensch, CEO da Mistral AI, apresentou o Mistral Large 4 na terça-feira, no AI Everything, em Abu Dhabi. O modelo tem 1 trilhão de parâmetros, dos quais 49 bilhões ficam ativos a cada token, aceita imagens além de texto e foi treinado em mais de 160 idiomas, incluindo todos os idiomas oficiais da União Europeia. A Mistral treinou o modelo do zero em 3.800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell nos seus próprios data centers europeus.
Um preview público já está no Mistral Studio a US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída. Os pesos saem no fim do mês, em 27 de outubro segundo a VentureBeat e o The Next Web. O post da Mistral não cita a licença, e a VentureBeat informa que os pesos virão com uma licença própria da Mistral, e não com uma licença open source padrão.
Onde ele fica
A Mistral informa 61,7% no DeepSWE v1.1, o benchmark de código com agentes. Na comparação publicada junto com o lançamento, isso põe o Large 4 à frente do GLM-5.3 da Zhipu, com 61%, do DeepSeek V4 Pro, com 57%, e do Qwen 3.8 Max, com 51%, e bem à frente do Beam da Reflection, anunciado na segunda-feira, com 44%. A fronteira fechada continua mais longe: o Google informou 77,9% para o Gemini 4 Argon na semana passada. Os outros números de destaque são 67% no FinWorkBench, empatado com o DeepSeek V4 Pro, 82% no AA Cyber Index para reprodução de vulnerabilidades, 93% no Cybench, 28,3% no Terminal Bench 4.0 e 42% em grounding visual no Dense200, um ponto acima do GPT-6 Astra pela conta da Mistral.
Primeiro, um modelo de segurança
O preview de três semanas vai primeiro para "líderes de cibersegurança, parceiros verificados e autoridades de Estado", que recebem uma versão com moderação reduzida e capacidades cibernéticas ampliadas em relação à API pública. A Mistral apresenta isso como defesa contra atacantes que fazem jailbreak em modelos fechados e junta um argumento de soberania voltado a empresas e governos europeus: eles recebem garantias contra restrições de acesso vindas de fora, porque, nas palavras da Mistral, não deveriam "depender de um fornecedor que pode desligar suas ferramentas a qualquer momento".
O que conferir quando os pesos saírem
Todos os números acima vêm de testes da própria Mistral e continuam provisórios até que equipes de fora testem os pesos liberados. Dois detalhes vão definir o quanto o lançamento é aberto de verdade. Um é o texto da licença, que a Mistral não publicou. O outro é o hardware: um trilhão de parâmetros ocupa cerca de um terabyte de memória mesmo em FP8, o que exige um servidor com oito das maiores GPUs da NVIDIA ou mais. Isso deixa a hospedagem própria ao alcance dos governos e das grandes empresas que a Mistral citou como primeiros clientes, muito mais do que de desenvolvedores individuais.
Fontes e leituras complementares
- Publicação original
- Mistral AI: apresentando o Mistral Large 4
- VentureBeat: Mistral estreia o Large 4 "Le Chonk", um modelo de 1 trilhão de parâmetros com pesos abertos previstos
- The Next Web: a europeia Mistral lança o Large 4 para disputar a liderança da China em modelos abertos
- SiliconANGLE: Mistral lança o Mistral Large 4 e detalha seu roadmap de IA
- AI News: Mistral AI lança o preview do Large 4 antes da liberação dos pesos
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