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DeepSeek lança o V4.1-Flash-1017 com pesos sob licença MIT e abre as APIs pagas de Search e Fetch
A atualização menor leva o Terminal-Bench 4.0 da própria DeepSeek de 31,2 para 42,3, com janela de 1M de tokens, e as novas ferramentas de web custam US$ 0,75 por 1.000 chamadas bem-sucedidas, de graça nas ferramentas server-side até 31 de outubro.
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A DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash-1017, que o model card chama de "uma atualização menor do DeepSeek-V4.1-Flash" com "melhorias substanciais em raciocínio, código, tarefas agênticas e benchmarks visuais". Os pesos estão no Hugging Face sob a licença MIT, e o card recomenda janela de contexto de 1M de tokens e max_tokens de pelo menos 256K.
Junto com o modelo, a DeepSeek abriu suas APIs de Search e Fetch para todos. Cada uma custa US$ 0,75 por 1.000 requisições bem-sucedidas, e a cobrança por requisição nas chamadas server-side via DeepSeek Harness, Claude Code e Codex começa à 0h de Pequim de 1º de novembro (16h UTC de 31 de outubro).
O que mudou no modelo
A DeepSeek diz que a atualização também reduz o tempo de execução e o tamanho das respostas, então os agentes terminam mais rápido e gastam menos. Na tabela da própria empresa, o modelo vai de 74,2 para 77,0 no DeepSWE v1.1 (harness Mini-SWE-V2) e de 31,2 para 42,3 no Terminal-Bench 4.0 (harness do Claude Code). O Humanity's Last Exam sem ferramentas sobe de 36,8 para 42,6.
A mesma tabela o coloca à frente do GPT-5.6 Sol (73,0) e do Opus 5 (74,0) no DeepSWE, mas atrás do Opus 5 na maioria das outras linhas, incluindo o Terminal-Bench (51,8) e o Humanity's Last Exam (56,3). São pontuações publicadas pela DeepSeek, não testes independentes.
Rodando por conta própria
O lançamento não traz um chat template em Jinja. No lugar, uma pasta encoding tem uma implementação de referência em Python do formato de prompt, e a DeepSeek publicou o deepseek-recipe, um conjunto de bibliotecas em Rust com bindings para Python que converte requisições da Messages, da Chat Completions e da Responses API em prompts do DeepSeek V4 e V4.1. O card lista 763B de parâmetros e recomenda temperature 1,0 e top_p 1,0.
Pela API, o modelo é servido como deepseek-flash. Segundo a página de preços, os nomes antigos deepseek-v4-flash continuam funcionando, mas agora apontam para este modelo, cobrados pelo preço do Flash: US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada em cache miss e US$ 0,60 por milhão de tokens de saída fora do pico, o dobro nos horários de pico.
As ferramentas de web
O Search recebe uma consulta e devolve resultados ranqueados; o Fetch recebe uma URL e devolve a página. Os dois usam a mesma chave de API da API de chat. Requisições com falha, resultados vazios e timeouts não são cobrados. O Startup Fortune relata um limite de 5 requisições por segundo por conta em cada endpoint, e lembra que a política de privacidade da DeepSeek guarda dados pessoais na China, o que importa se suas consultas são sensíveis.
O que conferir no seu stack
Se você já aponta um agente para deepseek-flash ou para os nomes antigos do Flash, já está neste modelo sem ter mudado nada, então rode seus próprios evals antes de confiar nos números novos. Se usa a busca server-side da DeepSeek pelo Claude Code ou pelo Codex, ela só é grátis até 31 de outubro; depois disso, reserve US$ 0,75 por 1.000 chamadas para cada um, Search e Fetch.
Fontes e leituras complementares
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